《学评融合理念下的评价育人》

《数据驱动的决策模型探究》

《学校自我诊断与改进的路径与方法》

陈荣荣老师讲授的《从结果审视走向发现指导—学校自我诊断的路径与方法》，解答了我在此之前对“学校如何开展自我诊断”的困惑。在与陈老师问答互动中，我明白了学校是否与第三方合作并不是学校自我诊断路径的核心问题，关键在于顶层设计，即本校的需求是什么，这才是宗旨和关键。

为期两天的培训，让我收获满满。我认识到，我们先要理解什么是教育数据，再去围绕特定主题收集数据，然后去分析教育数据，最后应用于教学改进。此外，在工作坊学习活动中，我学习了如何聚焦主题、构建完整的指标体系，以及如何设计假设性问题等。数据分析对于我们来说是一门新学科，需要我们多学多思、学以致用，结合教学实际和学校现状，进行一定的实践操作。

这次学习，让我意识到数据分析的核心是利用教育数据提高学生的教育教学质量，这也是数据分析的出发点和落脚点。在环环相扣的活动中，我们不知不觉习得了数据分析的“术”。感谢苏州市质量监测中心给予我这次学习机会。最后，希望我们都能做一个心中有“道”、手中有“术”的数据分析师。

柯李主任的讲座高屋建瓴，站在了数据分析的理论高度指导我们如何精准收集、分析、应用数据；陈荣荣老师的讲解，让我们了解要如何改进学校管理、促进教师发展、提升学生体验；罗强主任的《学业相关因素问卷研制工作坊》课程，让我们在紧张而充实的活动中，学会了问卷制作的基本步骤和方法。讲授获知、实践得行，接下来我会将自己所学一步步应用于实践中。

这次数据分析师培训，既开拓了我的眼界，也提升了我对教育的理解和认识。几位专家的讲座既高入云端，又接地气。小小的数据背后充满了奥妙的知识。利用好数据，会让教师重新审视自己的教育教学工作，也会使一所学校的发展不再仅停留在规划阶段。相信只要自己努力学习，一定会有新的收获。

两天的培训收获满满，让我知道了教师要学会运用数据“解决问题”，不断提升核心素养、提升思维品质、提升数据价值，在数字世界里依据数据作出评价。在问卷研制工作坊中，第一次接触“635头脑风暴”，学习了问卷研制的基本步骤。此外，小组学习让我们组员之间彼此熟悉、相互学习、共同提高。庆幸有这样的机会加入其中，期待下一次的学习！

这是一场数据与教育交融的互动实战！课程有梯度，从量化调研案例到自我诊断方法，从学评融合到数据驱动，将教育的实证化研究方法层层推进；学员有热度，PBL式的问卷研制活动，让小组与小组，学员与学员完全调动，产生一次次激烈的思维碰撞；反思有深度，回味专家们的PPT与学员们的提问，催化了对教育改革的深度思考。

此次培训容量大、节奏快、专业程度高，为我打开了教育评价改革的新视野。数据的意识、数据使用的基本思路以及大量数据工作的具体路径，弥补了一线教师数据研究方面的缺失，为后续的研究实践铺设了扎实的基础。这次培训让我对自己的教育教学进行了全新的诊断视角，帮助我清晰准确地走向促进学生核心素养发展的教育实践。