诊断教育时代病，助力全面提升教育质量

苏州相关因素监测把“培养具有情感张力、生命活力、思维能力、学习动力的学生”作为隐含的目标导向，并渗透于相关因素问卷的工具开发之中。通过将学业质量数据与相关因素问卷数据的关联分析，诊断学校办学现状，监测违规行为，分析作用机制，调节可控变量，助推质量提升。

构建教育生态健康指标，

提取影响学业质量关键要素

2020年相关因素监测工具在内容设计上充分兼顾了学业质量相关因素的全面性与指向性。首先，监测内容覆盖学生个体、家庭、教师、学校和社会等多个不同层面，多层次覆盖教育生态的各个方面，构建了全面反映学生发展状况的结构化数据模型。其次，筛选与本次监测直接相关的、有明确的监测结果使用途径的领域和重要指标，提升监测内容设计的指向性。

以学生相关因素为例，监测框架分为个人信息、身心健康、学习品质、家庭支持、学业负担和学业支持六个一级维度，其中“家庭支持”为2020年新增，覆盖了学生个体、家庭、学校和教师等方面，全面反映学生受教育环境和受教育过程。在重点指标上，持续关注“睡眠状况”“视力状况”“学业负担”“课程开设”等国家、省、市的教育重点领域，同时新增“阅读行为”“家长陪伴”“焦虑”等教育发展中的热点、难点问题，对规范办学、心理健康、家庭教育等进行重点监测，体现学业质量监测的现实指向性。教师相关因素的一级维度与2019年保持一致，包括个人信息、内涵建设、教师教学、职业状态和学校满意度五个一级维度，2020年监测中重点关注“鼓励质疑”和“包容开放”两类教学行为，强调教师对学生创造力的培养，同时新增“社会适应”，关注教师在社会生活中的适应性。

动态更新监测体系架构，

关注苏州教育热点、难点

      2020年相关因素监测工具依据“追踪监测、周期监测、热点监测”的原则，从历年监测以及实证研究积累的大量数据中，提炼出与学业成绩密切相关或变动明显的因素进行追踪测查；对其他指标则隔年测查，构建周期性监测；对往年监测中出现的问题，进行动态改进和完善，并新增热点话题。同时，相关因素工具对关键监测点均做到明确和可测，分科测查，为学校及老师运用监测结果进行针对性教学改进奠定了基础。

以学生相关因素为例，第一，在监测框架上兼顾了稳定性与发展性。监测的一、二级维度基本保持不变，仍然追踪监测身心健康、学习品质、学业负担、学业支持等核心指标，同时，在一级维度上新增“家庭支持”并下设“字迹”“阅读行为”和“家长陪伴”三个二级维度。在二级维度“心理健康”改变原有三级指标“自尊”为“焦虑”。第二，在监测内容上兼顾现实性与前瞻性。追踪监测睡眠状况、视力状况、电子设备使用和补习负担等现实问题，新增“线上教育”指标，关注未来线上教育发展变革。第三，在监测学科上，兼顾共通性与特殊性。2020年学生相关因素问卷分为语文卷、数学卷、英语卷、七年级科学卷和九年级科学卷共五套。每套试卷分共同题和学科题两个部分，共同题为所有学科通用的题目，体现跨学科性和一般性，学科题为各学科特有题目，体现不同学科的特殊性。例如，科学卷会特别关注实验室配置，而语文卷则会特别关注学生的阅读行为。教师卷在2020年对监测维度也进行了一定的修订，在课程资源部分删除了学校课程基地，增加了“校外资源利用”，在教学研究中紧跟国家教育评价改革方向，新增“命题实践”等。

研发流程科学规范，有效保障工具质量

    一是流程规范。2020年相关因素评价工具是由苏州市教育质量监测中心和中国基础教育质量监测协同创新中心领衔的专家团队共同研发，研发流程既科学规范、符合国家标准又贴合苏州实际。工具研发过程中，我们共进行了三轮专家评审、三轮内部评审，同时对部分新增维度进行大规模试测，出具试题质量分析报告，筛选出高质量的试题。

二是内容科学。在研发过程中，坚持“政策需求、理论引领、实证支撑”的原则，充分保障工具质量。一是以国家及省市的教育政策为依据，确保监测的内容源自政策、服务于政策落实，例如，近视状况、睡眠状况、课程实施等；二是以科学的理论作为基础，将教育学、心理学中的相关理论作为指标选择的依据，例如，在心理健康维度的试题设计中选择学术界比较成熟的量表进行监测等；三是以高质量的实证研究发现以及试题质量分析报告为依据，合理筛选指标，例如，以PISA的阅读的相关研究作为命题依据，开发阅读行为监测题等。

三是专家支持。为确保相关因素工具既具备科学性和系统性，又能反映一线教育教学的实际情况、为教育行政部门决策服务，中心在全市、全省及全国范围内特聘了一支包括教育部门行政管理人员、中小学一线教育工作者和高校教授及科研人员在内的专家队伍，为工具研制提供了专业人才保障。

文字丨羊子轶

编辑丨周利

审核丨羊子轶